将极端事件更系统地纳入能源建模中

极端事件包括战争、天气事件、技术创新、金融冲击、政治意识形态动荡等多种形式，通常无法预测。能源建模者可直接将其纳入模型中以及利用“模型外”分析对极端事件进行研究。目前的关键问题是,主流能源建模实践可能低...

极端事件包括战争、天气事件、技术创新、金融冲击、政治意识形态动荡等多种形式，通常无法预测。能源建模者可直接将其纳入模型中以及利用“模型外”分析对极端事件进行研究。目前的关键问题是,主流能源建模实践可能低估了极端事件在能源场景中的重要性。

能源模型会受到瞬变事件、破坏性驱动因素和意外结果等影响。瞬变事件的影响可能是长期的，如2011年日本海啸对全球核电行业的持久影响，而破坏性驱动因素（如全球变暖）和意外结果更具累积性。目前，建模者已具备模拟长期破坏性驱动因素的能力，如《IPCC全球升温1.5℃特别报告》有力说明了将全球升温限制在1.5℃的排放路径。

能源建模者应在场景构建中集思广益、进行充分自由的思考，在模拟工具中加入更多假设，探索极端事件产生的可能性。由于大多数极端事件的不可预测性，将极端事件影响放在能源模型核心代码之外，给模型“打补丁”是更可行的做法。

在对“模型外”极端事件进行深入分析时，能源建模者还可以从与社会学家、历史学家、建筑学家、工业电力系统专家等研究群体的合作中获益，充分利用跨学科优势，了解其他各部门的情况，增强能源模型的预测能力。

在充满不确定性因素的世界里，分析未来极端事件产生的影响变得愈加重要。我们已经做了一些努力，如建立控制升温1.5℃路径、共享社会经济路径的模型等。但是要超越今天的现状去探索“不寻常”的极端事件，需要更具创新的思维、全新的实践和先进的技术工具。

（来源：《自然·能源》 编译：郝静 责任编辑：崔国辉）